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【seo統計】什么是網站流量數據統計分析

2018-03-10 06:34:22 來源: seofuwu 作者: 滿山紅seo培訓
  
  
摘要: 【seo統計】什么是網站流量數據統計分析 通常所說的網站流量就是指網站的訪問量,通俗一點說就是用戶瀏覽頁面的數量,常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、用戶在網站

 【seo統計】什么是網站流量數據統計分析


     通常所說的網站流量就是指網站的訪問量,通俗一點說就是用戶瀏覽頁面的數量,常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、用戶在網站的平均停留時間等。常用網站流量統計指標包括網站獨立用戶數量、總用戶數量(含重復者)、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平停留時間等。

1。網站流量統計分析

網站流量統計分析是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下,對有關數據進行統計、分析,以了解網站當前的訪問效果和訪問用戶行為并發現當前網絡營銷活動中存在的問題,為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。

2:怎樣分析自己的網站

進入統計后臺,如圖所示,會看到今日詳情、昨日詳情、前日情等。進入今日詳情后第一個就是訪問量,它能夠全面地統計后面的搜索引擎,這樣就可以看到今天是哪個搜索引擎進了臼已的網站。接下來就是關鍵詞,通過它可以看到主要是什么詞進了自己的網站,這樣可以看到網址是自己輸入的還是從搜索引擎來的。還有就是通過“回頭客”和瀏覽深度薯也可以看到用戶是第幾次來,從而進行具體分析。

seo統計

轉換率用來衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果。計算方式:轉換率=進行了相應動作的訪問量/總訪問量。回訪者比率用來衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性,你的網站是否有令人感興趣的內容,從而使訪問者再次回到你的網站。計算方式:回訪者比率=回訪者數/獨立訪問者數。積極訪問者比率用來衡量有多少訪問者是由于對網站的內容高度感興趣才訪問網站的。計算方式:積極訪問者比率=訪問超過11頁的訪問者數/總的訪問數。忠實訪問者比率,計算方式:忠實訪問者比率=訪問時間在19分鐘以上的訪問者數/總訪問者數。忠實訪問者比率指長時間j訪問者所訪問的頁面占所有訪問頁面數的比例。計算方式:忠實訪問者量=大于19分鐘的訪問頁數/總的訪問頁數。訪問者參與指數,這個指標是每個訪問者的平均會話(session),代表著部分訪問者多次訪問的趨勢。計算方式:訪問者參與指數=總訪問者數/獨立訪問者數。訪問者比率,計算方式:瀏覽訪問者比率=少于1分鐘的訪問者數/總訪問數。訪問者數量指在1分鐘內完成的訪問頁面數的比率。計算方式:訪問者數量=少于1分鐘的瀏覽頁數所有瀏覽頁數。

二,seo統計網站運營數據分析,絕無僅有提升排名最快

SEO相信很多的站長朋友或許在為關注網站運營及網站數據分析的問題而苦惱,對于網站運營,數據分析也有其一定的重要地位,該如何進行數據分析、如何定義用戶流失、怎樣做好數據分析等等一系列的問題。下文楓林seo:網站運營數據分析中整理了一些關于網站運營與數據分析的實戰經驗,希望可以幫助一些站長解決難題。

1.SEO:怎樣合理地定義用戶流失

很久沒有更新博客了,這篇再寫一些關于“用戶流失”的內容。之前發布的網站的活躍用戶與流失用戶這篇文章對網站的活躍用戶、流失用戶及新用戶流失做了定義,這里修正下對流失用戶的英文叫法,一般對流失用戶常用的英文為“churn user”,之前用的wastage、away、lost等都不是太規范。楓林SEO后來陸續有做相關分析的朋友問到流失用戶的流失時間長度到底選擇多長是合理的,尤其是《網站分析實戰》這本書出版之后,我在里面有提到如何更準確地定義流失的時間長度,可能解釋的比較簡單,還是有朋友留言反饋這方面的問題,所以這里再用一篇文章解釋一下。

2.SEO:數據來源于用戶 談數據分析這點事

不管做統計還是看別人的數據,第一步永遠是數據獲取的可靠性。假如是采樣數據的話,一定要看看采樣方式,看看可能會存在什么樣的誤差。如果是自己數據的話,也要看看數據獲取本身是否科學,例如楓林SEO統計用戶行為一般都用js回調,如果還用apache日志來做統計,結果想來也不會靠譜。  

3.SEO:如何進行數據分析

站長界流傳著一句話:“正常的站長做內容、2B的站長發外鏈、牛逼的站長做數據”,如果你從2B脫變成牛逼希望這篇文章可以祝你一臂之力,當然除此之外還需要你自己不斷的努力和學習。

4.SEO:網站運營數據分析 數據倉庫相關的問題

之前看過Inmon的《構建數據倉庫》和《DW 2.0》,而另外一位數據倉庫大師Kimball的《數據倉庫生命周期工具箱》一直沒有時間閱讀,最近才有時間看完了大部分,就迫不及待想寫點東西了。其實數據倉庫領域普遍認為Inmon和Kimball的理論是對立的,兩者在構建數據倉庫上方向性的差異一直爭論不休,誰也無法說服誰到底哪種方法更好。

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5.SEO:網站運營 如何做好數據分析

天之道損有余而補不足!網站運營之道在于發現不足并且去除多余過剩的東西。任何事物都講究一個平衡,網站運營也是如此。那么要知道我們所運營的網站是否平衡我們就需要對網站進行分析,對網站進行分析其中最直接反應問題的無疑就是數據了。數據不能代表一切,但是卻能暴露出網站的不足,這就是數據的魅力所在。

6. SEO:論網站運營與數據分析 SEO要做數據分析嗎

SEO要不要做數據分析?楓林SEO覺得小規模網站或許不需要,但對于中型以上網站而言,數據分析相當有必要!而SEO是網站運營的一部分,故對于稍具規模站點的運營,進行數據分析是長期有效的活動。

一個網站的運營,整個過程有三:發現問題、分析問題、解決問題。

 

7. SEO:SEO數據分析能力的重要性

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